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基于E-PUCK2微型地面群體智能協作系統實驗室建設

作者: bjrobot 時(shí)間:2022-05-04 來(lái)源:未知
摘要:本實驗室通(tōng)過采用(yòng)E-puck2桌面型群體智能機器人(rén),在小型實驗場(chǎng)地内通(tōng)過光(guāng)電投影(yǐng)定位技術實現機器人(rén)位置感知和(hé)數據通(tōng)訊,實現“群體智能”研究目标。

多(duō)智能體自主協同方案
實驗室建設


基于E-PUCK2微型地面群體智能協作系統實驗室建設)
 
 
 
項目類型:《多(duō)智能體自主協同技術》     
項目名稱:多(duō)智能體分(fēn)布式群體協作系統   
項目編号:ZNJ-MAS_2020                 
制作單位:賽途(北京)智能科技有限公司       
 
 
 
 
 

一、 實驗室建設目的(de)


近些年來(lái),由于仿生學、計算(suàn)機科學、人(rén)工智能、控制科學、社會學等多(duō)個(gè)學科交叉和(hé)滲透發展,多(duō)智能體協同控制技術越來(lái)越受到衆多(duō)學校的(de)廣泛關注,已成爲當前控制學科以及人(rén)工智能領域的(de)研究熱(rè)點。構建一套前沿技術和(hé)應用(yòng)前景廣泛的(de)群體智能教學與實訓平台,不僅能夠很好的(de)實現如編隊控制、一緻性控制、聚散控制等多(duō)智能體協同控制算(suàn)法,打造國際一流水(shuǐ)準的(de)群體智能機器人(rén)試驗平台,也(yě)是學校注重理(lǐ)論和(hé)實踐相結合的(de)培養學生綜合素質以及實踐動手能力的(de)主要方式,是傳播和(hé)産生更多(duō)科技新知識建立科學實驗與創新的(de)實驗基地。
 

二、 技術背景


多(duō)智能體協同控制的(de)發展從集中、集散式控制、現場(chǎng)中心控制、智能控制,日益複雜(zá)化(huà)、智能化(huà),且具備了(le)智能體(Agent)的(de)基本特征,控制方式日益走向多(duō)智能控制單元協同工作的(de)模式,整個(gè)控制系統已經具備了(le)多(duō)智能體系統(Multi-Agent System, MAS)的(de)雛形,基于多(duō)智能體的(de)分(fēn)布式協同系統是現代智能控制技術發展的(de)方向。近年來(lái)國内外高(gāo)校對(duì)多(duō)智能體協同技術研究日益增多(duō)。
 

三、 實驗室概況


本實驗室通(tōng)過采用(yòng)E-puck2桌面型群體智能機器人(rén),在小型實驗場(chǎng)地内通(tōng)過光(guāng)電投影(yǐng)定位技術實現機器人(rén)位置感知和(hé)數據通(tōng)訊,實現“群體智能”研究目标。該套實驗平台能夠爲項目研究算(suàn)法提供較爲充足的(de)研究條件,及軟、硬件開發環境支撐,可(kě)以實現涵蓋單體智能控制、多(duō)智能體協同控制、網絡通(tōng)訊、協同算(suàn)法等領域的(de)相關技術内容,以及驗證多(duō)智能體協同控制理(lǐ)論和(hé)關鍵技術解決方案,爲現實生活中大(dà)規模活動與個(gè)體之間關系提供實驗模型和(hé)理(lǐ)論驗證。
 

四、 應用(yòng)領域


群體智能機器人(rén)是一種國際前沿的(de)人(rén)工智能研究項目,由多(duō)個(gè)小型機器人(rén)組成的(de)集群式解決系統。群體智能機器人(rén)的(de)靈感源于螞蟻、蜜蜂、魚群體等生物(wù),在沒有統一領導的(de)情況下(xià),也(yě)能合作執行大(dà)量複雜(zá)的(de)任務。群體智能機器人(rén)的(de)原理(lǐ)是,首先由一批智能小機器人(rén),先讓它們完成簡單的(de)任務,比如組建一個(gè)圖形,再在此基礎上一步疊加複雜(zá)的(de)任務,最終實現整個(gè)人(rén)工智能的(de)突破,無限接近、甚至超越人(rén)類。每一個(gè)小機器人(rén)都具有自身的(de)運動能力和(hé)有限的(de)智能水(shuǐ)平,通(tōng)過個(gè)體之間或個(gè)體與環境之間交互行爲形成高(gāo)度的(de)有組織性活動,雖然這(zhè)些交互行爲看上去非常簡單,但他(tā)們聚在一起卻能解決一些難題,完成很多(duō)單體無法完成的(de)工作。群體智能機器人(rén)的(de)運用(yòng)前景非常廣泛,包括智慧城(chéng)市、智慧醫療、智能制造等方面,在軍事戰略中也(yě)發揮巨大(dà)作用(yòng)。
 

五、 研究方向


在動态不可(kě)預測多(duō)智能體環境中,重點可(kě)以研究以下(xià)課題:
Ø 智能機器人(rén)運動姿态解析與控制算(suàn)法的(de)研究;
Ø 智能機器人(rén)自主感知、組網算(suàn)法的(de)研究;
Ø 多(duō)機器人(rén)目标協同定位算(suàn)法的(de)研究;
Ø 多(duō)機器人(rén)自主動态決策與路徑規劃算(suàn)法的(de)研究;
Ø 多(duō)機器人(rén)編隊組合解散、仿生學行爲模拟算(suàn)法的(de)研究等;
 

六、 基于E-PUCK發表核心期刊


序号 論文出處 課題
1 IEEE Persistent and Robust Execution of MAPF Schedules in Warehouses
在倉庫中連續穩定地裏執行MAPF計劃
2 IEEE Finding Consensus Without Computation
無算(suàn)法條件下(xià)自主聚集行爲
3 Natural Robotics Lab Occlusion-Based Cooperative Transport with a Swarm of Miniature Mobile Robots
多(duō)耦合系統下(xià)的(de)微型輪式移動器群體協同傳輸
4 Natural Robotics Lab Self-organized aggregation without computation
無算(suàn)法條件下(xià)的(de)自組織群集行爲
5 Natural Robotics Lab Clustering Objects with Robots That Do Not Compute
無算(suàn)法條件下(xià)多(duō)機器人(rén)聚集行爲
 

七、 項目效益


通(tōng)過構建群體智能機器人(rén)研究平台,可(kě)以提升人(rén)工智能科研深度,提高(gāo)學生綜合能力水(shuǐ)平,形成人(rén)工智能專業人(rén)才培養新模式、産教融合實踐與服務體系以及國際交流合作新格局,建成學校滿意、國内一流、國際知名的(de)高(gāo)标準科研平台。
1. 人(rén)才培養指标:以多(duō)學科交叉融合爲特色綜合應用(yòng)平台,以創新實訓爲手段、以團隊協作爲組織模式,以培養綜合知識應用(yòng)爲目标,每學年滿足50人(rén)以上學生的(de)學習(xí)與實訓需求。
2. 經濟效益指标:有效節省經費,降低教學科研成本,優化(huà)資源配置,提升教學設備的(de)使用(yòng)率和(hé)成果轉化(huà)率。
3. 社會效益指标:滿足師生對(duì)群體智能的(de)學習(xí)與實訓需求,支撐教師開展科學研究和(hé)教學成果展示,提升學生們的(de)就業水(shuǐ)平,增強社會競争力。
4. 教學資源建設:可(kě)申請群體智能國家級精品在線開放課程,申請嵌入式多(duō)智能體協同校級“金課”等。
5. 服務滿意度指标:爲師生提供“随時(shí)”、“随地”、“随心”實驗與實訓環境,師生使用(yòng)滿意率達到99%。
6. 打造國際交流平台:擴大(dà)與國際教學交流,提升師資隊伍國際視野,以國家“一帶一路”倡議(yì)爲契機,探索群體智能國際化(huà)理(lǐ)念,招收“一帶一路”國家留學生,開發和(hé)輸出人(rén)工智能專業教學标準和(hé)技術培訓标準。提升人(rén)才培養國際化(huà)水(shuǐ)平,提升國際競争力與影(yǐng)響力
 

八、 群體智能協同系統


群體智能協同實驗平台分(fēn)爲高(gāo)頻(pín)投影(yǐng)儀系統、無線通(tōng)訊控制系統、群體智能決策軟件系統、機器人(rén)系統四大(dà)部分(fēn)。
機器人(rén)是實驗控制對(duì)象,是算(suàn)法實現的(de)載體;高(gāo)頻(pín)投影(yǐng)儀系統是機器人(rén)位置感知與定位的(de)主要系統,通(tōng)過高(gāo)頻(pín)光(guāng)譜采集機器人(rén)位置、朝向、速度等數據信息;無線通(tōng)訊控制系統負責上位機和(hé)機器人(rén)之間的(de)通(tōng)訊,連接數據的(de)采集和(hé)數據的(de)發送,使整個(gè)系統成爲一個(gè)閉環。群體智能決策軟件系統相當于整個(gè)系統的(de)大(dà)腦(nǎo),綜合收集到的(de)信息控制機器人(rén)之間的(de)運動關系,經過決策後發出機器人(rén)執行的(de)指令。
 
 
 
 
 
1. 高(gāo)頻(pín)投影(yǐng)儀系統
高(gāo)頻(pín)投影(yǐng)儀系統可(kě)用(yòng)于三維重建、三維測量、平面定位等。三位重建和(hé)測量主要方法是通(tōng)過投影(yǐng)儀将結構光(guāng)投影(yǐng)至被測物(wù)體上,并通(tōng)過攝像機進行拍(pāi)攝,并根據三維坐(zuò)标和(hé)二維坐(zuò)标的(de)轉換得(de)到其深度,而平面定位則是将經過格雷碼調制過後圖片序列,以高(gāo)頻(pín)(3000HZ及以上)形式連續播放,而接收到光(guāng)信号的(de)設備,按照(zhào)格雷碼編碼的(de)方式進行解碼,從而求出當前所處的(de)平面坐(zuò)标。
 
2. 無線通(tōng)訊控制系統
群體智能無線通(tōng)訊控制系統含單體智能無線接收模塊和(hé)中繼接收模塊。單體智能無線接收模塊含智能定位和(hé)智能組網兩大(dà)部分(fēn),主要加裝在微型機器人(rén)上,用(yòng)于微型機器人(rén)的(de)定位和(hé)通(tōng)信。它的(de)定位采用(yòng)結構光(guāng)的(de)格雷碼解碼的(de)方式,定位精度能夠達到8mm。通(tōng)信組網采用(yòng)的(de)是2.4GHZ射頻(pín)通(tōng)信技術,可(kě)以實現一對(duì)多(duō)通(tōng)信,發射接收頻(pín)率最大(dà)可(kě)以達到2Mb/s。中繼接收模塊實現一個(gè)模塊管理(lǐ)同一頻(pín)段的(de)單體智能無線接收模塊,實現一對(duì)多(duō)的(de)通(tōng)信,同時(shí)将下(xià)發和(hé)接收的(de)信息通(tōng)過USB接口給出到第三方需要處理(lǐ)數據的(de)設備。
 
3. 群體智能決策軟件系統
群體智能決策軟件系統用(yòng)于多(duō)機器人(rén)群體行爲決策的(de)仿真,結合通(tōng)信接收中繼闆和(hé)單體機器人(rén),也(yě)可(kě)實現多(duō)個(gè)智能體硬件之間的(de)自主協作。它從系統構成分(fēn)爲應用(yòng)層、仿真層、服務層、通(tōng)信層四部分(fēn)。應用(yòng)層含機器人(rén)群體三種協作模式:圖形模式、手繪模式、指揮棒模式、二次開發模式。仿真層含機器人(rén)節點的(de)新增、删除,機器人(rén)的(de)路徑規劃,機器人(rén)目标點設置等。服務層包含軟件系統獲取機器人(rén)本體的(de)位置和(hé)狀态,通(tōng)訊層包含軟件系統通(tōng)過USB接口與中繼接收闆之間的(de)通(tōng)信。服務層與通(tōng)訊層需要接收中繼闆以及機器人(rén)本體進行聯調。
 

九、 配置方案


序号 産品名稱 圖片 介紹 單價
1 E-PUCK 2
機器人(rén)
E-PUCK 2爲高(gāo)端桌面型嵌入式機器人(rén),可(kě)以在有限的(de)空間内進行大(dà)數量智能機器人(rén)群體協作實驗,其在實用(yòng)性、穩定性、拓展性、接口開放性等方面有極大(dà)的(de)優勢。可(kě)在開展已知或未知環境下(xià)的(de)任務動态分(fēn)配研究,任務預測與任務分(fēn)解研究,以及異構大(dà)規模多(duō)耦合任務研究等方面具有領先優勢。E-PUCK2雖然體積小,但配有多(duō)種先進的(de)傳感器以及多(duō)種擴展接口,例如:WIFI、藍牙、紅外傳感器、IMU、麥克風、揚聲器、LED燈、全局攝像頭、USB接口、CAN接口、串口等,内置标準的(de)Linux運行系統,提供标準C/C++語言開發環境。
配置清單:
1. 尺寸:直徑70mm,高(gāo)度45mm;
2. 重量:150g;
3. 處理(lǐ)器:32位STEm32F407;
4. 内存:192KB;
5. 傳感器:
l 9軸IMU;
l VGA 彩色攝像頭;
l 8個(gè)紅外線傳感器;
l 距離傳感器;
l 4個(gè)全向麥克風;
l 闆内建揚聲器;
6. 通(tōng)訊:USB、WIFI、藍牙;
7. 運動速度:約15cm/秒;
8. 一個(gè)5Wh 可(kě)充電锂電池;
9. 電池:3.7V,锂電池1800mAh;
10. 續航約:45分(fēn)鐘(zhōng);
11. 适合做(zuò)嵌入式多(duō)機器人(rén)協作平台。
 
可(kě)選配件 擴展闆 PiPUCK l 采用(yòng)樹莓派zero w核心處理(lǐ)器;
l 配有micro SD;
l 内置标準的(de)Linux運行系統。
 
全局攝像頭V3 l 5M像素彩色攝像頭,360°均勻像素分(fēn)布的(de)抛物(wù)面環視鏡;
l 分(fēn)辨率:640×480;
l 幀數:18fps;
l 配1600 mAh锂電池;
l 可(kě)以連接樹莓派Zero W;
l 适用(yòng)于圖像處理(lǐ),例如斑點、顔色和(hé)物(wù)體檢測。
 
RGB顯示闆 l 9個(gè)RGB發光(guāng)二極管;
l 8個(gè)紅外線;
l PIC18F6722微控制器(數據表);
l 可(kě)以識别256個(gè)不同機器人(rén)ID号;
l 每個(gè)LED彼此獨立顯示,既可(kě)以單獨控制也(yě)可(kě)以混合變色。
 
2 高(gāo)頻(pín)定位系統 高(gāo)頻(pín)定位系統包含兩個(gè)子系統,光(guāng)引擎系統和(hé)驅動系統,以及散熱(rè)器和(hé)風扇等設備。
l 光(guāng)引擎包括:紅色、綠色和(hé)藍色光(guāng)譜;以及912×1140鑽石像素0.45英寸WXGA DMD。光(guāng)引擎在15瓦功率下(xià)功耗産生約150流明(míng)光(guāng)照(zhào)強度。
l 驅動系統含LED驅動電路,DLPC350 DMD控制器,電源管理(lǐ)電路,DVI TO RGB轉換與TFP401和(hé)一個(gè)32MB閃存。
 
3 智能無線接收模塊 智能無線接收模塊含智能定位和(hé)智能組網兩部分(fēn)。
l 智能定位:利用(yòng)兩個(gè)光(guāng)電傳感器調制的(de)格雷碼結構光(guāng),進行解碼計算(suàn)定位坐(zuò)标和(hé)定位角度。
l 智能組網:内置射頻(pín)通(tōng)信芯片,實現機器人(rén)通(tōng)訊組網。
 
4 中繼接收闆 中繼接收闆是單體智能硬件模塊的(de)管理(lǐ)者,它能夠實時(shí)查看同一頻(pín)段的(de)單體智能協作模塊的(de)狀态,下(xià)發一些設置命令,它包含管理(lǐ)決策和(hé)智能組網兩部分(fēn)。管理(lǐ)決策對(duì)第三方設備硬件上提供USB接口,軟件上提供相應的(de)查詢、連接、組網等函數接口。智能組網硬件功能與單體智能協作硬件系統保持一緻。  
5 機器人(rén)測試場(chǎng)地 Ø 平台尺寸:2x2米;
Ø 攝像頭支架:可(kě)調高(gāo)度1.5-2米;
Ø 便攜式補光(guāng)燈:2個(gè);
Ø 高(gāo)密度闆:4塊1.9x1.9x0.015m;
Ø 主體材質:鋁合金支撐骨架;
Ø 護闆:8塊PCB防護闆;
Ø PVC背景闆:4張(黑(hēi)色/白色);
Ø 3M強力超薄雙面膠帶:1卷;
Ø 場(chǎng)地組裝手冊:1份;
Ø 安裝工具:螺絲、螺絲刀(dāo)等
 
6 群體智能決策軟件系統 軟件 群體智能決策軟件系統可(kě)以根據研究課題需要完成相應的(de)追捕實驗、圍捕實驗、協同逃生實驗等,爲了(le)更好的(de)配合學校完成各種實驗,智能佳爲其提供三種基礎的(de)協同實驗案例和(hé)代碼:
1. 圖形模式:根據E-PUCK2數量不同,可(kě)以自适應組合完成如圓形、三角形、五角星形、正方形等形狀;
2. 手繪模式:可(kě)以實時(shí)根據研究人(rén)員(yuán)在觸摸屏上繪制圖案,并匹配E-PUCK2的(de)數量和(hé)位置信息,完成相應圖形或文字組合;
3. 随動模式:研究人(rén)員(yuán)通(tōng)過定位指揮棒控制多(duō)台E-PUCK2列隊跟随其運動。
3.軟件提供服務:
1) 提供整套系統二次開發代碼;
2) 提供速度、角度、位置控制接口;
3) 提供3D仿真軟件培訓;
4) 提供一次2天免費上門培訓服務;
 
 

十、 群體智能軟件案例


編号 概要 内容 展示方式
1 案例模式 提供三種群體智能控制模式,分(fēn)别爲圖形模式、手繪模式、随動模式
2 圖形模式 根據E-PUCK2數量不同,可(kě)以自适應組合完成如圓形、三角形、五角星形、正方形等形狀;
3 手繪模式 可(kě)以實時(shí)根據研究人(rén)員(yuán)在觸摸屏上繪制圖案,根據計算(suàn)E-PUCK2的(de)數量和(hé)位置信息,完成相應圖形或文字組合;
4 随動模式 研究人(rén)員(yuán)通(tōng)過定位指揮棒控制多(duō)台E-PUCK2列隊跟随其運動。
5 底層代碼 提供底層代碼,方便學校展開更高(gāo)級别的(de)研究,例如追捕實驗、圍捕實驗、編隊實驗、一緻性實驗、聚散實驗等多(duō)智能體協同控制算(suàn)法。
 
 
 

十一、 多(duō)智能體實驗室效果圖


11.1 群體智能實驗平台效果圖

 
圖2-産品效果圖
 

11.2 群體智能實驗平台三視圖

 
 
圖3-産品三視圖
 

11.3 實驗室整體效果圖

 

11.4 群體智能實驗室刨面圖

 
 
 

11.5 多(duō)智能體協同效果圖

 
 

11.6 多(duō)智能體協同效果圖

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