人(rén)工智能(AI)其實不算(suàn)是一個(gè)新的(de)話(huà)題,其實從上世紀40年代就開始引起廣泛關注。而對(duì)于普通(tōng)人(rén)來(lái)說,各種科幻電影(yǐng)、小說中的(de)機器人(rén)和(hé)超級計算(suàn)機,都是人(rén)們對(duì)人(rén)工智能形态的(de)一種憧憬。
進入21世紀,計算(suàn)機技術大(dà)幅提升,人(rén)工智能已經開始走進人(rén)們的(de)生活。服務機器人(rén)、手機語音(yīn)助手、雲計算(suàn)均在不同程度上使用(yòng)人(rén)工智能算(suàn)法,在很多(duō)方面改善人(rén)們的(de)生活品質。那麽,人(rén)工智能究竟是怎樣一路發展過來(lái)的(de),看看下(xià)面十個(gè)裏程碑式的(de)事件就了(le)解了(le)。
神經網絡的(de)誕生
神經網絡(neural networks)這(zhè)個(gè)名詞在1943年被提出,對(duì)于人(rén)工智能發展方向起到了(le)重大(dà)作用(yòng)。Warren McCulloch和(hé)Walter Pitts兩位科學家提出這(zhè)個(gè)概念,讓人(rén)們了(le)解到計算(suàn)機可(kě)以如人(rén)類大(dà)腦(nǎo)一樣進行“深度學習(xí)”;而如今,幾乎所有的(de)AI算(suàn)法均可(kě)實現一定的(de)邏輯、學習(xí)能力,也(yě)印證了(le)神經網絡的(de)概念。
AI的(de)名字
神經網絡概念提出之後,人(rén)工智能(Artificial intelligence)才真正誕生。1955年8月(yuè)31日,John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester和(hé)Claude Shannon四位計算(suàn)機科學家、認知科學家正式提出“AI”概念,其中John McCarthy更是被後人(rén)尊爲“人(rén)工智能之父”。
“Backprop”的(de)到來(lái)
1969年,“Backprop”(反向傳播算(suàn)法)被提出,成爲機器學習(xí)史上重要的(de)算(suàn)法之一,并在上世紀80年代成爲主流。這(zhè)種算(suàn)法的(de)獨特之處在于映射、非線性化(huà),具有很強的(de)函數複現能力,可(kě)以更好地訓練人(rén)工智能。
語音(yīn)助手興起
說到蘋果Siri、亞馬遜Alexa等語音(yīn)助手,大(dà)家一定不會感到陌生,但其實早在上世紀60年代中期,麻省理(lǐ)工學院便開發出了(le)一個(gè)計算(suàn)機心理(lǐ)治療師“ELIZA”,能夠與人(rén)類進行對(duì)話(huà),并且在一段時(shí)間内獲得(de)用(yòng)戶的(de)認可(kě)。
“奇點理(lǐ)論”
這(zhè)裏所說的(de)奇點理(lǐ)論并非是廣義上的(de),而是Vernor Steffen Vinge在1993年其發表的(de)一篇文章(zhāng)中推廣的(de)理(lǐ)念。簡單來(lái)說,作爲硬科幻作家的(de)Vinge認爲機器人(rén)和(hé)AI會在某天超越人(rén)類,甚至終結人(rén)類社會,這(zhè)是一種不可(kě)避免的(de)“奇點”。而支持Vinge說法的(de)人(rén)不在少數,比如著名的(de)“鋼鐵俠”Elon Musk。
自動駕駛汽車到來(lái)
1986年,德國聯邦國防軍大(dà)學便開發出一輛配備攝像頭、智能傳感器的(de)自動駕駛汽車,雖然笨重但已經可(kě)以在街(jiē)道上行駛。而如今,幾乎所有科技和(hé)汽車廠商均将自動駕駛技術視作汽車工業的(de)下(xià)一次革命,不論是谷歌(gē)、蘋果還(hái)是福特。
超級人(rén)工智能計算(suàn)機
1997年是人(rén)工智能大(dà)豐收的(de)一年,IBM的(de)深藍超級計算(suàn)機戰勝世界國際象棋冠軍Garry Kasparov,讓人(rén)們見識到了(le)AI的(de)威力。
AI繼續戰勝人(rén)類
繼深藍之後,IBM的(de)AI超級計算(suàn)機沃森,在著名的(de)智力競賽節目“Jeopardy!”中戰勝人(rén)類獲得(de)冠軍,累計獎金達100萬美(měi)元(人(rén)類選手僅爲30萬),再一次從某種程度上證明(míng)了(le)AI比人(rén)腦(nǎo)更快(kuài)、更聰明(míng)。
AI居然也(yě)是“貓奴”?
2012年6月(yuè),谷歌(gē)研究員(yuán)Jeff Dean和(hé)Andrew Ng嘗試訓練一個(gè)由1.6萬個(gè)處理(lǐ)器組成的(de)巨大(dà)神經網絡、從1000萬個(gè)未标記圖像中找出關聯内容。結果,該AI非常喜歡貓科動物(wù),能夠自主标注出相關圖片内容,似乎AI和(hé)人(rén)類一樣,都會對(duì)可(kě)愛(ài)的(de)貓咪産生興趣。
再次戰勝棋類冠軍
繼IBM深藍之後,谷歌(gē)研發的(de)AI AlphaGo,在2016年3月(yuè)戰勝世界圍棋冠軍李在石,這(zhè)場(chǎng)對(duì)弈吸引了(le)全球6000萬人(rén)觀看。2017年,升級版AlphaGo對(duì)戰新晉世界圍棋等級分(fēn)第一的(de)柯潔,再次獲勝,再次引發了(le)人(rén)們對(duì)“人(rén)工智能威脅論”的(de)關注
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