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昨天AlphaGo第一盤棋戰勝了(le)李世石，激起了(le)各種“機器超越人(rén)類，科幻小說将成真”的(de)討(tǎo)論。特别有趣的(de)是有人(rén)揣測AlphaGo下(xià)面會不會故意輸下(xià)幾盤棋，以免人(rén)類起疑心，阻擋了(le)它統治人(rén)類的(de)野心。其實，雖然機器在邏輯分(fēn)析推算(suàn)方面，能力會遠(yuǎn)超人(rén)類，但是依然是屬于人(rén)類操控的(de)工具。AlphaGo這(zhè)類的(de)“人(rén)工智能”機器真正可(kě)能帶來(lái)的(de)危機，不是奴役人(rén)類，而是讓人(rén)類喪失鬥志，無所事事。
有些人(rén)描述AlphaGo是“和(hé)人(rén)一樣的(de)方式思考，但是比人(rén)快(kuài)無數倍”。這(zhè)麽說并不精确。AlphaGo确實比人(rén)快(kuài)無數倍，但是AlphaGo的(de)思考隻能說是“被人(rén)的(de)大(dà)腦(nǎo)啓發”，而非和(hé)人(rén)類思考一樣。AlphaGo是一個(gè)能自我學習(xí)的(de)深度學習(xí)，經過專家的(de)調節，它能在任何在可(kě)以純憑邏輯分(fēn)析推算(suàn)的(de)問題上，把人(rén)類遠(yuǎn)遠(yuǎn)低抛在後面。機器速度會越來(lái)越快(kuài)，學習(xí)能力會越來(lái)越強，數據會越來(lái)越多(duō)。
基于深度學習(xí)的(de)人(rén)工智能将帶來(lái)什(shén)麽改變呢(ne)？我們将看到無數的(de)商機和(hé)産品，能夠解決問題、拯救生命、産生巨大(dà)的(de)商業和(hé)用(yòng)戶價值。未來(lái)，自動交易能得(de)到更高(gāo)的(de)投資回報和(hé)風險比例，自動診斷+基因排序會達到個(gè)性化(huà)精準醫療，推薦引擎将能推薦你最可(kě)能會買的(de)産品、想吃(chī)的(de)菜，想認識的(de)人(rén)。在擁有大(dà)數據+大(dà)計算(suàn)+專家調節的(de)領域，就不必再跟人(rén)類相比了(le)，因爲人(rén)類根本差的(de)太遠(yuǎn)了(le)(就像沒有人(rén)能打敗搜索引擎一樣)。
這(zhè)些技術可(kě)能輔助專家，也(yě)可(kě)能取代專家。非專家的(de)工作者很多(duō)将會面臨失業。未來(lái)十年，大(dà)部分(fēn)今天的(de)人(rén)類工作可(kě)被機器取代。機器将取代許多(duō)的(de)護士、記者、會計、教師、股理(lǐ)财師。。。的(de)工作。任何帶有“助理(lǐ)”、“代理(lǐ)”或“經紀”等字樣的(de)職位都很可(kě)能被取代。 這(zhè)些機器不需要工資，隻需要供電和(hé)網，就會一年365天，一天24小時(shí)“上班”。這(zhè)些機器将幫助我們創造世界上的(de)大(dà)部分(fēn)财富。
雖然這(zhè)些機器确實很“聰明(míng)”，而且又高(gāo)效、勤奮、低廉，但是他(tā)們并不“人(rén)性化(huà)”，隻是冷(lěng)冰冰的(de)機器和(hé)工具。比如說，AlphaGo第一場(chǎng)就戰勝了(le)李世石，但是它不會感覺高(gāo)興，也(yě)不會理(lǐ)解我們對(duì)于它的(de)討(tǎo)論。甚至，它說不上這(zhè)局棋是怎麽赢的(de)。因爲，它的(de)思考雖然周密，但是它不懂(dǒng)“赢了(le)有什(shén)麽感受？”，也(yě)不懂(dǒng)“爲什(shén)麽圍棋好玩”，更不懂(dǒng)“人(rén)爲什(shén)麽要下(xià)棋？”，甚至連“你今天怎麽赢的(de)？”都說不上。今天的(de)機器完全無法理(lǐ)解人(rén)的(de)情感、喜怒哀樂(yuè)、七情六欲、信任尊重、價值觀等方面 。對(duì)于人(rén)文藝術、美(měi)和(hé)愛(ài)、幽默感，機器更是絲毫不懂(dǒng)。有位AI研究員(yuán)做(zuò)了(le)一套研究幽默感的(de)系統，然後輸入了(le)一篇文章(zhāng)，這(zhè)個(gè)系統看了(le)每句話(huà)，都說“哈哈”！今天的(de)機器連個(gè)兩歲小孩都不如。對(duì)人(rén)工智能的(de)研究者，這(zhè)應該是一大(dà)未來(lái)的(de)挑戰。
未來(lái)機器統治人(rén)類的(de)預測還(hái)很遙遠(yuǎn)
所以，今天這(zhè)些機器僅僅是我們的(de)工具，會爲創造價值。至少今天，我們不必擔心人(rén)工智奴役我們(不過要盯好擁有機器學習(xí)+大(dà)數據的(de)公司，别來(lái)作惡傷害用(yòng)戶)。那我們該擔心什(shén)麽呢(ne)？這(zhè)些強大(dà)的(de)機器，将帶來(lái)人(rén)類能否度過有史以來(lái)最大(dà)的(de)“下(xià)崗潮”。這(zhè)次的(de)“機器取代人(rén)類”将遠(yuǎn)超過去的(de)工業革命和(hé)信息革命。不過，“下(xià)崗”還(hái)不是最可(kě)怕的(de)，因爲這(zhè)些機器會産生巨大(dà)的(de)商業價值，養活著(zhe)這(zhè)些下(xià)崗者，進而養活著(zhe)人(rén)類。人(rén)類最應該擔心的(de)是：一旦當機器供養著(zhe)人(rén)類，人(rén)類達到了(le)馬斯洛需求的(de)基本需求，人(rén)類真的(de)還(hái)會有動力去追求更宏偉的(de)目标，自我實現嗎？還(hái)是會醉生夢死、無所事事地或者？
未來(lái)機器養活無所事事的(de)人(rén)：真實的(de)危機
面對(duì)這(zhè)個(gè)擔心，我們應該：
①關注啓發式教育，用(yòng)互動式教育啓發孩子對(duì)學習(xí)的(de)興趣和(hé)效率。AlphaGo願意跟人(rén)類學習(xí)，我們當然也(yě)要善用(yòng)最善于分(fēn)析，最博學的(de)機器。善于學習(xí)，樂(yuè)于學習(xí)的(de)孩子，是不會醉生夢死的(de)。
②正視發育右腦(nǎo)的(de)學科領域，平衡文理(lǐ)。塞翁失馬，焉知非福？機器超越人(rén)類的(de)左腦(nǎo)(工程邏輯思維)，也(yě)許就是要人(rén)類從過去幾十年重視理(lǐ)工，傾斜回來(lái)，花更多(duō)的(de)精力在機器不擅長(cháng)的(de)右腦(nǎo)，例如：文學詩歌(gē)、藝術音(yīn)樂(yuè)、電影(yǐng)話(huà)劇、文創設計、工匠(jiàng)之美(měi)、宗教哲學、溝通(tōng)情商。這(zhè)不是說就不要學理(lǐ)工了(le)，而是說應該讓适合理(lǐ)工，愛(ài)好理(lǐ)工的(de)人(rén)學理(lǐ)工，适合人(rén)文，愛(ài)好人(rén)文的(de)人(rén)學人(rén)文。我們應該平等看待文理(lǐ)，并且鼓勵發展文理(lǐ)雙全的(de)人(rén)才。
③鼓勵有上進心的(de)年輕人(rén)挑戰自己， 孜孜以求，成爲專才。不要把時(shí)間浪費在“安穩”但是重複性的(de)工作上，而要以“成爲某個(gè)特殊又有用(yòng)領域的(de)最頂尖人(rén)才”爲目标，爲己任。
