400-099-1872
“每到一個(gè)地方，政府都向我們提出一個(gè)問題：人(rén)工智能怎麽促進經濟發展？”24日，第二屆中國（廣東）人(rén)工智能發展高(gāo)峰論壇上，中國工程院院士、國家新一代人(rén)工智能戰略咨詢委員(yuán)會組長(cháng)潘雲鶴抛出了(le)問題。但他(tā)沒有直接回答(dá)，而是先談數字經濟。
“目前中國的(de)數字經濟規模位居全世界第二，但令人(rén)擔憂的(de)是數字經濟對(duì)工業的(de)滲透力隻有17%。”潘雲鶴認爲，我國的(de)工業智能化(huà)發展包括5個(gè)層次，最低層次是工廠運行智能化(huà)，其後分(fēn)别是企業經營智能化(huà)、産品創新智能化(huà)、供應鏈接智能化(huà)、經濟調節智能化(huà)。
“AI2.0發展規劃的(de)發展方向包括大(dà)數據智能、群體智能、跨媒體智能、人(rén)機混合增強智能、自主智能系統。而應用(yòng)方面，包括智慧城(chéng)市、智慧醫療、智能制造等。”他(tā)表示，“中國的(de)人(rén)工智能技術産業一定能夠促進經濟和(hé)社會走向一個(gè)高(gāo)質量、高(gāo)水(shuǐ)平的(de)快(kuài)速發展期。”
“人(rén)工智能與實體經濟深度融合，通(tōng)過新動能實現創新發展。”在科大(dà)訊飛(fēi)高(gāo)級副總裁杜蘭看來(lái)，判斷人(rén)工智能規模化(huà)應用(yòng)落地和(hé)紅利兌現的(de)三大(dà)标準——要有真實可(kě)見的(de)實際應用(yòng)案例、要有規模化(huà)推廣的(de)對(duì)應産品、要有可(kě)以用(yòng)統計數據證明(míng)的(de)應用(yòng)成效，越來(lái)越清晰地在各行各業呈現。
人(rén)工智能正與各行各業産生碰撞，給每個(gè)行業帶來(lái)變革，進而帶來(lái)整個(gè)社會關系和(hé)社會結構的(de)深刻變革。
“我們正與各大(dà)科研機構合作，讓每個(gè)科研機構都能加持最強算(suàn)力，提高(gāo)科研的(de)效率和(hé)速度。” 華爲公司高(gāo)級副總裁張順茂分(fēn)享了(le)華爲在人(rén)工智能領域最新的(de)實踐。他(tā)透露，目前已與鵬城(chéng)實驗室合作，打造中國首個(gè)動态進化(huà)E級别的(de)AI超算(suàn)系統。
美(měi)國電子電氣工程師學會會士帕斯卡·福亞已經把人(rén)工智能用(yòng)到人(rén)腦(nǎo)研究上。“21世紀最大(dà)的(de)挑戰是研究大(dà)腦(nǎo)如何運轉，事實上人(rén)工智能可(kě)以幫助我們。”他(tā)借助機器的(de)深度學習(xí)構建模型，甚至模拟了(le)人(rén)腦(nǎo)裏面的(de)神經線、突觸結構。
“人(rén)腦(nǎo)的(de)信息量非常大(dà)，需要通(tōng)過機器學習(xí)、人(rén)工智能去模拟，否則沒辦法真正了(le)解人(rén)腦(nǎo)。” 帕斯卡·福亞說，“了(le)解人(rén)腦(nǎo)如何運轉不僅是一個(gè)有趣話(huà)題，同時(shí)可(kě)更好地了(le)解退化(huà)性疾病，最終找到解決治療疾病的(de)方法。”
今年，新加坡工程院院士李德纮來(lái)到廣州，擔任佳都全球智能技術研究院院長(cháng)。吸引他(tā)到中國的(de)原因是“中國在人(rén)工智能行業方面擁有巨大(dà)優勢”。“如果把人(rén)工智能比喻爲一場(chǎng)大(dà)賽，那麽中國在這(zhè)場(chǎng)大(dà)賽中占優。”他(tā)說，“在多(duō)個(gè)人(rén)工智能應用(yòng)領域，中國人(rén)工智能應用(yòng)場(chǎng)景豐富，已經滲透到生活的(de)方方面面，比如普遍使用(yòng)的(de)移動支付，帶動了(le)人(rén)工智能應用(yòng)大(dà)爆發。”（記者 葉青）
“目前中國的(de)數字經濟規模位居全世界第二，但令人(rén)擔憂的(de)是數字經濟對(duì)工業的(de)滲透力隻有17%。”潘雲鶴認爲，我國的(de)工業智能化(huà)發展包括5個(gè)層次，最低層次是工廠運行智能化(huà)，其後分(fēn)别是企業經營智能化(huà)、産品創新智能化(huà)、供應鏈接智能化(huà)、經濟調節智能化(huà)。
“AI2.0發展規劃的(de)發展方向包括大(dà)數據智能、群體智能、跨媒體智能、人(rén)機混合增強智能、自主智能系統。而應用(yòng)方面，包括智慧城(chéng)市、智慧醫療、智能制造等。”他(tā)表示，“中國的(de)人(rén)工智能技術産業一定能夠促進經濟和(hé)社會走向一個(gè)高(gāo)質量、高(gāo)水(shuǐ)平的(de)快(kuài)速發展期。”
“人(rén)工智能與實體經濟深度融合，通(tōng)過新動能實現創新發展。”在科大(dà)訊飛(fēi)高(gāo)級副總裁杜蘭看來(lái)，判斷人(rén)工智能規模化(huà)應用(yòng)落地和(hé)紅利兌現的(de)三大(dà)标準——要有真實可(kě)見的(de)實際應用(yòng)案例、要有規模化(huà)推廣的(de)對(duì)應産品、要有可(kě)以用(yòng)統計數據證明(míng)的(de)應用(yòng)成效，越來(lái)越清晰地在各行各業呈現。
人(rén)工智能正與各行各業産生碰撞，給每個(gè)行業帶來(lái)變革，進而帶來(lái)整個(gè)社會關系和(hé)社會結構的(de)深刻變革。
“我們正與各大(dà)科研機構合作，讓每個(gè)科研機構都能加持最強算(suàn)力，提高(gāo)科研的(de)效率和(hé)速度。” 華爲公司高(gāo)級副總裁張順茂分(fēn)享了(le)華爲在人(rén)工智能領域最新的(de)實踐。他(tā)透露，目前已與鵬城(chéng)實驗室合作，打造中國首個(gè)動态進化(huà)E級别的(de)AI超算(suàn)系統。
美(měi)國電子電氣工程師學會會士帕斯卡·福亞已經把人(rén)工智能用(yòng)到人(rén)腦(nǎo)研究上。“21世紀最大(dà)的(de)挑戰是研究大(dà)腦(nǎo)如何運轉，事實上人(rén)工智能可(kě)以幫助我們。”他(tā)借助機器的(de)深度學習(xí)構建模型，甚至模拟了(le)人(rén)腦(nǎo)裏面的(de)神經線、突觸結構。
“人(rén)腦(nǎo)的(de)信息量非常大(dà)，需要通(tōng)過機器學習(xí)、人(rén)工智能去模拟，否則沒辦法真正了(le)解人(rén)腦(nǎo)。” 帕斯卡·福亞說，“了(le)解人(rén)腦(nǎo)如何運轉不僅是一個(gè)有趣話(huà)題，同時(shí)可(kě)更好地了(le)解退化(huà)性疾病，最終找到解決治療疾病的(de)方法。”
今年，新加坡工程院院士李德纮來(lái)到廣州，擔任佳都全球智能技術研究院院長(cháng)。吸引他(tā)到中國的(de)原因是“中國在人(rén)工智能行業方面擁有巨大(dà)優勢”。“如果把人(rén)工智能比喻爲一場(chǎng)大(dà)賽，那麽中國在這(zhè)場(chǎng)大(dà)賽中占優。”他(tā)說，“在多(duō)個(gè)人(rén)工智能應用(yòng)領域，中國人(rén)工智能應用(yòng)場(chǎng)景豐富，已經滲透到生活的(de)方方面面，比如普遍使用(yòng)的(de)移動支付，帶動了(le)人(rén)工智能應用(yòng)大(dà)爆發。”（記者 葉青）
