400-099-1872
從工業時(shí)代到人(rén)工智能時(shí)代，從訓練人(rén)配合機器到把機器變成人(rén)，從模仿到創新。如何應對(duì)人(rén)工智能時(shí)代職業教育的(de)變革？成爲一道亟待解答(dá)的(de)現實考題。
用(yòng)大(dà)數據對(duì)學生心理(lǐ)進行預判，用(yòng)AI共享優質教育資源……這(zhè)些曾出現在科幻片中的(de)鏡頭，已變成現實。在11月(yuè)23日舉辦的(de)“2019亞洲教育論壇年會”的(de)分(fēn)論壇上，與會代表分(fēn)享了(le)各自的(de)經驗與見解，傳達了(le)一個(gè)共識：人(rén)工智能時(shí)代，職業教育将迎來(lái)變革，變革的(de)核心就是培養應用(yòng)人(rén)工智能的(de)技術能力。
四川輕化(huà)工大(dà)學教育與心理(lǐ)科學學院院長(cháng)黃(huáng)英傑表示，職業教育變革應對(duì)的(de)是新技術革命，新技術涵蓋了(le)人(rén)工智能、物(wù)聯網、3D打印、量子計算(suàn)等諸多(duō)領域。
未來(lái)可(kě)能超過50%的(de)就業崗位都會由工業機器人(rén)完成，由人(rén)工智能或者其他(tā)新技術來(lái)取代。香港職業訓練局高(gāo)峰進修學院院長(cháng)潘秉匡認爲，“唯一控制這(zhè)些工業機器人(rén)的(de)方法，就是有一個(gè)很好的(de)數字化(huà)技能，能夠充分(fēn)利用(yòng)人(rén)工智能的(de)技術。”
世界職教院校聯盟主席克雷格·羅伯遜也(yě)持相同的(de)看法，“在全世界範圍内，人(rén)們都會面臨自己的(de)職業被機械和(hé)機器人(rén)取代的(de)趨勢，技術在職業教育中的(de)重要性更加突出。”
發掘和(hé)培養應用(yòng)人(rén)工智能的(de)技術型人(rén)才，中國的(de)職業教育需要克服重重挑戰。
一是中國高(gāo)技能人(rén)才占比低。據統計，德國高(gāo)技能人(rén)才的(de)比重達到70%，日本占比41%，中國隻有14%。《2017全球人(rén)工智能産業分(fēn)析報告》顯示，中國人(rén)工智能産業人(rén)才隻有5%，市場(chǎng)缺口達到500萬人(rén)。
二是中國職業教育體系不成熟。不僅基礎薄弱，中國職業教育尚未做(zuò)好應對(duì)人(rén)工智能時(shí)代的(de)“戰鬥準備”。人(rén)工智能相關課程開設、一線技術型師資建設，還(hái)處于摸索階段。
百度智能雲高(gāo)級産品經理(lǐ)黃(huáng)桂晶觀察到教育部增設了(le)虛拟現實技術專業，職業教育應該能快(kuài)速應對(duì)市場(chǎng)的(de)變化(huà)。但是她發現高(gāo)職院校普遍存在困惑：人(rén)工智能在職業教育當中應該扮演什(shén)麽角色？是否要開人(rén)工智能專業？基于百度有4500多(duō)名AI核心人(rén)才，有7個(gè)人(rén)工智能實驗室的(de)經驗，黃(huáng)桂晶給出了(le)兩點建議(yì)，招聘有智慧有技術的(de)一線工作者，進行清晰的(de)專業定位和(hé)課程設計。
黃(huáng)英傑則強調職業技術教育應該從社會技術的(de)需要出發建構課程，職業教育要技術化(huà)，“職業教育的(de)核心應該是技術，技術已經成爲我們這(zhè)個(gè)時(shí)代生死攸關的(de)教育問題。”
智能時(shí)代職業教育的(de)變革不止關乎技術，是對(duì)教育的(de)重新認知和(hé)建構。
人(rén)工智能時(shí)代，新的(de)生産力、新的(de)生産關系出現，北(běi)京大(dà)學中國職業教育研究所所長(cháng)陳宇思考了(le)職業教育更爲深層次的(de)變革。他(tā)說：“一直到現在，職業教育的(de)核心是讓人(rén)配合機器工作。”在職業教育大(dà)變革前夕，他(tā)認爲需要改變教育的(de)方法和(hé)戰略。
“現在一些老師特别認真特别負責，但是天天在幹一件事，就是壓制、撲滅、消滅孩子的(de)好奇心、想象力、獨立思考能力、創造創新能力。”從大(dà)量的(de)調研中，陳宇發現這(zhè)是中國教育要解決的(de)要害問題之一，他(tā)認爲教育應該教給孩子的(de)是思維方式、思辨能力和(hé)想象力。
人(rén)工智能時(shí)代已經啓航，“加速前進”的(de)人(rén)工智能會成爲新一輪教育革命的(de)重要推動力，推動重構教育新生态。黃(huáng)英傑表示，“由新技術革命驅動的(de)職業教育大(dà)發展的(de)全球化(huà)浪潮，将會引發對(duì)人(rén)類教育整體的(de)重新認識和(hé)改變。”
用(yòng)大(dà)數據對(duì)學生心理(lǐ)進行預判，用(yòng)AI共享優質教育資源……這(zhè)些曾出現在科幻片中的(de)鏡頭，已變成現實。在11月(yuè)23日舉辦的(de)“2019亞洲教育論壇年會”的(de)分(fēn)論壇上，與會代表分(fēn)享了(le)各自的(de)經驗與見解，傳達了(le)一個(gè)共識：人(rén)工智能時(shí)代，職業教育将迎來(lái)變革，變革的(de)核心就是培養應用(yòng)人(rén)工智能的(de)技術能力。
四川輕化(huà)工大(dà)學教育與心理(lǐ)科學學院院長(cháng)黃(huáng)英傑表示，職業教育變革應對(duì)的(de)是新技術革命，新技術涵蓋了(le)人(rén)工智能、物(wù)聯網、3D打印、量子計算(suàn)等諸多(duō)領域。
未來(lái)可(kě)能超過50%的(de)就業崗位都會由工業機器人(rén)完成，由人(rén)工智能或者其他(tā)新技術來(lái)取代。香港職業訓練局高(gāo)峰進修學院院長(cháng)潘秉匡認爲，“唯一控制這(zhè)些工業機器人(rén)的(de)方法，就是有一個(gè)很好的(de)數字化(huà)技能，能夠充分(fēn)利用(yòng)人(rén)工智能的(de)技術。”
世界職教院校聯盟主席克雷格·羅伯遜也(yě)持相同的(de)看法，“在全世界範圍内，人(rén)們都會面臨自己的(de)職業被機械和(hé)機器人(rén)取代的(de)趨勢，技術在職業教育中的(de)重要性更加突出。”
發掘和(hé)培養應用(yòng)人(rén)工智能的(de)技術型人(rén)才，中國的(de)職業教育需要克服重重挑戰。
一是中國高(gāo)技能人(rén)才占比低。據統計，德國高(gāo)技能人(rén)才的(de)比重達到70%，日本占比41%，中國隻有14%。《2017全球人(rén)工智能産業分(fēn)析報告》顯示，中國人(rén)工智能産業人(rén)才隻有5%，市場(chǎng)缺口達到500萬人(rén)。
二是中國職業教育體系不成熟。不僅基礎薄弱，中國職業教育尚未做(zuò)好應對(duì)人(rén)工智能時(shí)代的(de)“戰鬥準備”。人(rén)工智能相關課程開設、一線技術型師資建設，還(hái)處于摸索階段。
百度智能雲高(gāo)級産品經理(lǐ)黃(huáng)桂晶觀察到教育部增設了(le)虛拟現實技術專業，職業教育應該能快(kuài)速應對(duì)市場(chǎng)的(de)變化(huà)。但是她發現高(gāo)職院校普遍存在困惑：人(rén)工智能在職業教育當中應該扮演什(shén)麽角色？是否要開人(rén)工智能專業？基于百度有4500多(duō)名AI核心人(rén)才，有7個(gè)人(rén)工智能實驗室的(de)經驗，黃(huáng)桂晶給出了(le)兩點建議(yì)，招聘有智慧有技術的(de)一線工作者，進行清晰的(de)專業定位和(hé)課程設計。
黃(huáng)英傑則強調職業技術教育應該從社會技術的(de)需要出發建構課程，職業教育要技術化(huà)，“職業教育的(de)核心應該是技術，技術已經成爲我們這(zhè)個(gè)時(shí)代生死攸關的(de)教育問題。”
智能時(shí)代職業教育的(de)變革不止關乎技術，是對(duì)教育的(de)重新認知和(hé)建構。
人(rén)工智能時(shí)代，新的(de)生産力、新的(de)生産關系出現，北(běi)京大(dà)學中國職業教育研究所所長(cháng)陳宇思考了(le)職業教育更爲深層次的(de)變革。他(tā)說：“一直到現在，職業教育的(de)核心是讓人(rén)配合機器工作。”在職業教育大(dà)變革前夕，他(tā)認爲需要改變教育的(de)方法和(hé)戰略。
“現在一些老師特别認真特别負責，但是天天在幹一件事，就是壓制、撲滅、消滅孩子的(de)好奇心、想象力、獨立思考能力、創造創新能力。”從大(dà)量的(de)調研中，陳宇發現這(zhè)是中國教育要解決的(de)要害問題之一，他(tā)認爲教育應該教給孩子的(de)是思維方式、思辨能力和(hé)想象力。
人(rén)工智能時(shí)代已經啓航，“加速前進”的(de)人(rén)工智能會成爲新一輪教育革命的(de)重要推動力，推動重構教育新生态。黃(huáng)英傑表示，“由新技術革命驅動的(de)職業教育大(dà)發展的(de)全球化(huà)浪潮，将會引發對(duì)人(rén)類教育整體的(de)重新認識和(hé)改變。”
